Home
» Wiki
»
4 cele mai anticipate tendințe AI în 2025
4 cele mai anticipate tendințe AI în 2025
Deoarece instrumentele AI au apărut în mod semnificativ după lansarea ChatGPT în 2023, 2025 se pregătește a fi un an uriaș pentru Inteligența Artificială (AI) . Acestea sunt cele mai așteptate tendințe AI în 2025.
1. Adoptarea mai largă a asistenților AI bazați pe voce/viziune
Gemini Live pe Google Pixel 9 Pro XL
Odată cu progresele în procesarea limbajului natural (NLP) și viziunea computerizată , asistenții AI devin din ce în ce mai abili să înțeleagă și să răspundă la comenzile umane. Asistenții AI bazați pe voce și viziune au început deja să își pună amprenta asupra vieții noastre de zi cu zi, dar 2025 este setat să fie un an revoluționar pentru aceste tehnologii.
Până în 2025, ne putem aștepta să vedem acești asistenți AI integrați perfect în multe aspecte diferite ale vieții noastre, transformând modul în care interacționăm cu dispozitivele și mediile noastre. Vom observa o extindere semnificativă atât a capacităților, cât și a adoptării asistenților AI bazați pe voce și viziune. Acești asistenți vor îndeplini sarcini mai complexe, vor înțelege limbajul nuanțat și vor interacționa cu noi prin indicii vizuale.
Capacitatea de a menține conversații coerente, în mai multe rânduri, va face ca asistenții AI să fie mai mult însoțitori decât instrumente. Posibilitățile sunt nelimitate, de la recomandarea de conținut pe baza istoricului activității noastre până la declanșarea rutinelor și automatizărilor bazate pe fluxurile noastre de lucru. Iar dincolo de voce, modelele AI bazate pe viziune pe computer vor adăuga un alt strat de sofisticare. Cu toate acestea, adevărata magie se întâmplă atunci când AI bazată pe voce și viziune converg, deschizând o lume de posibilități de interacțiune fără mâini.
În plus, asistenții AI bazați pe voce și viziune au potențialul de a face tehnologia mai accesibilă persoanelor cu dizabilități.
2. Experiență de căutare mai bună
Motoarele de căutare tradiționale se bazează în mare măsură pe cuvinte cheie. Deși eficientă, această abordare este adesea ineficientă atunci când se ocupă de interogări complexe sau nuanțate.
AI este gata să revoluționeze căutarea, depășind cuvintele cheie pentru a obține o înțelegere mai profundă a contextului și a intenției. În loc să se bazeze numai pe cuvinte cheie, experiențele de căutare bazate pe inteligență artificială vor putea surprinde intenția din spatele interogărilor și contextul căutării, oferind rezultate mai relevante și semnificative.
Până în 2025, creșterea căutării vizuale și vocale va completa metodele tradiționale de căutare bazate pe text. Capacitățile de căutare multimodală ne vor permite să căutăm informații combinând text, voce și imagini. Și, desigur, inteligența artificială va ajuta la personalizarea căutărilor noastre. Acesta va putea afla preferințele dumneavoastră și va putea ajusta rezultatele în consecință. Imaginează-ți un motor de căutare care știe că ești vegan și care prioritizează automat rețetele vegane atunci când cauți „idei de cină”.
De asemenea, ne îndreptăm către căutarea conversațională, unde puteți interacționa cu motoarele de căutare folosind limbajul natural. În loc să tastați „cel mai bun restaurant italian de lângă mine”, întrebați pur și simplu „Unde ar trebui să merg pentru mâncare italiană în seara asta?” Acest lucru ar face ca recuperarea informațiilor să fie mai mult ca o conversație cu un prieten informat decât o interacțiune rigidă cu o mașină.
3. Integrare mai profundă cu instrumentele de productivitate
Până în 2025, IA va fi integrată mai profund cu instrumentele de productivitate, transformând modul în care lucrăm. De la eficientizarea fluxurilor de lucru până la automatizarea sarcinilor de rutină, AI este setat să devină un schimbător de joc pentru productivitate.
Odată cu adoptarea din ce în ce mai mare a Copilot pentru Microsoft 365 și Gemini în Google Workspace, asistenții inteligenți bazați pe inteligență artificială vor deveni indispensabili la locul de muncă, ajutându-ne să gestionăm programele, să stabilim mementouri și să stabilim prioritățile sarcinilor. De asemenea, pot ajuta la managementul proiectelor urmărind progresul, atribuind sarcini și oferind informații despre performanța echipei. Funcții precum traducerea în timp real a limbii, programarea inteligentă a întâlnirilor și colaborarea în funcție de context fac munca în echipă mai eficientă.
Pe măsură ce instrumentele de productivitate evoluează, AI va putea automatiza sarcini repetitive și consumatoare de timp, cum ar fi introducerea datelor, generarea de rapoarte și gestionarea e-mailurilor. Acest lucru va elibera timp prețios pentru ca angajații să se concentreze pe activități mai creative și strategice.
4. O privire timpurie asupra agenților AI și AGI
Inteligența generală artificială (AGI) și IA agentică reprezintă următoarea frontieră în dezvoltarea AI. Deși s-ar putea să nu atingem AGI complet până în 2025, ne putem aștepta să vedem cele mai timpurii viziuni ale tehnologiei, care va deschide calea pentru sisteme AI mai avansate.
Spre deosebire de AI îngustă, care este concepută pentru sarcini specifice, AGI își propune să îndeplinească orice sarcină intelectuală pe care oamenii o pot face. Primele versiuni ale AGI vor demonstra o gamă mai largă de capabilități, de la înțelegerea și raționamentul limbajului până la rezolvarea generală a problemelor și creativitatea. În plus, urmărirea AGI va stimula progrese semnificative în cercetarea AI, ducând la descoperiri în învățarea automată , rețelele neuronale artificiale și calculul cognitiv .
AI agentic se referă la sistemele AI care pot funcționa autonom, luând decizii și luând acțiuni în numele oamenilor. Spre deosebire de sistemele AI actuale, care sunt în mare măsură reactive, acești agenți vor putea naviga în medii complexe, interacționa cu alte sisteme AI și se vor adapta circumstanțelor în schimbare. Imaginați-vă o IA care ar putea scrie rapoarte, să cerceteze subiecte, să colecteze date și chiar să contacteze experții pentru sfaturi, toate fără instrucțiuni explicite.
Deși AI agentic nu este AGI, ea reprezintă un pas important în această direcție. Prin dezvoltarea sistemelor AI care pot funcționa independent și pot rezolva probleme, punem bazele unei inteligențe mai generale. Sistemele AGI timpurii se vor manifesta în esență, parțial, prin creșterea IA agentică în 2025.