Dacă aveți o casă inteligentă , sunt șanse să fi folosit un asistent precum Alexa, Google Assistant sau Siri. Dar acești asistenți populari de acasă folosesc AI pentru a funcționa și, dacă da, cum?
Asistentii virtuali precum Alexa folosesc AI?
Deoarece asistenții virtuali pot asculta comenzi vocale, aceștia beneficiază de procesarea limbajului bazată pe inteligență artificială , deoarece îi ajută să înțeleagă mai bine și să răspundă la comenzile și întrebările vocale.
Toți asistenții virtuali sunt diferiți și tipul de IA pe care îl folosesc este diferit. Cu toate acestea, Machine Learning este o tehnologie populară folosită de majoritatea asistenților virtuali. Siri, Alexa și Google Assistant folosesc toate AI și Machine Learning pentru a interpreta solicitările și a îndeplini sarcini.
Alexa folosește Machine Learning și NLP (prelucrarea limbajului natural) pentru a îndeplini solicitările. „Limbajul natural” este limbajul folosit în conversațiile umane, care apare în mod natural. Pentru a procesa cât mai bine comenzile vocale, asistenții virtuali se bazează pe NLP pentru a înțelege pe deplin ceea ce este cerut.
Cu toate acestea, Amazon însuși numește această capacitate de înțelegere a limbajului natural NLU. Amazon susține că folosește NLU pentru a „deduce semnificația reală a vorbitorului, nu doar cuvintele pe care le spun .” Amazon folosește un exemplu aici, spunând că NLU îl ajută pe Alexa să furnizeze o prognoză meteo dacă un utilizator întreabă cum este vremea afară. Deși nu spune în mod specific „prognoză meteo”, NLU îi permite totuși Alexa să recunoască ceea ce întreabă utilizatorul.
În plus, Amazon susține că NLU este „totul despre a oferi computerelor contextul necesar din spatele a ceea ce spunem și flexibilitatea de a înțelege multe variații în modul în care spunem aceleași lucruri. ” Pe scurt, NLU oferă mijloacele pentru a identifica mai bine ce întreabă utilizatorii atunci când comunică verbal.
Asistentul Google folosește NLP și câțiva algoritmi complecși pentru a procesa solicitările vocale și pentru a se angaja în conversații bidirecționale. Funcții precum Look and Talk, care vor apărea în 2022, folosesc acești algoritmi pentru a determina dacă tu, ca utilizator, doar treci pe lângă Nest Hub sau intenționezi să interacționezi cu Nest Hub.
De atunci, Google Assistant a suferit mai multe actualizări. În ianuarie 2024, Google a anunțat că va elimina funcțiile puțin utilizate, cum ar fi alertele media și controlul vocal, din Google Play Books.
Nu în ultimul rând este Siri de la Apple . Siri folosește acum AI pentru funcțiile sale, folosind atât NLP, cât și Machine Learning. La fel ca ceilalți doi asistenți virtuali discutați aici, Siri recunoaște declanșatoarele vocale și poate prelua fraza de declanșare „Hey Siri” folosind o rețea neuronală recurentă.
De asemenea, asistenții AI se îndreaptă spre utilizarea AI generativă . Acesta este un tip mai nou de IA care este utilizat în prezent în instrumente precum ChatGPT .
Atât Google, cât și Alexa dezvoltă în prezent capabilități generative AI pentru asistenții lor vocali. Google folosește Gemini , propriul său model de limbaj mare (LLM). Amazon, pe de altă parte, își dezvoltă propriul LLM, care se numește în prezent „Alexa AI”.
După cum a declarat Amazon, Alexa AI va permite o serie de avantaje, inclusiv conversații continue fără a repeta cuvântul de trezire, răspunsuri mai personalizate și controlul mai multor dispozitive conectate printr-o singură solicitare.
În iulie 2023, a fost anunțat că Apple își dezvoltă propriul LLM, numit Ajax, care va fi folosit în chatbot-ul lor, Apple GPT . La începutul anului 2024, au început să apară rapoarte conform cărora Apple lucrează pentru a îmbunătăți Siri folosind AI generativă. Într-un raport Bloomberg Power On, se susține că Apple „planifică o revizie” pentru Siri.
Mai precis, se raportează că Apple dezvoltă cod AI, atât pentru Siri, cât și pentru serviciul Apple Care. 2024 poate dezvălui mai multe informații despre aceste evoluții.
Siri, Alexa și Google Assistant ar trebui să fie considerate AI?
Având în vedere cât de mult se bazează asistenții virtuali pe AI, fie prin NLP, fie prin Machine Learning, este firesc să-i clasificăm ca fiind pur AI. Asistenții vocali precum Alexa, Google Assistant și Siri sunt adesea denumiți instrumente AI, deoarece folosesc frecvent NLP și Machine Learning.
În timp ce acești asistenți virtuali au multe alte funcții care nu folosesc AI, se bazează foarte mult pe AI pentru a funcționa. Deci pot fi considerate AI.
Viitorul AI în asistenții virtuali
Un lucru pe care mulți furnizori de asistență virtuală îl au în comun este că acum lucrează la utilizarea Generative AI în sistemele lor.
AI generativă este un domeniu specific de IA care utilizează rețele neuronale artificiale și Deep Learning pentru a genera text sau conținut media pe baza solicitărilor utilizatorului (care poate fi și sub formă de text sau imagini). Introducerea AI generativă în asistenții virtuali se face prin integrarea LLM.
În viitor, AI ar putea oferi asistenților virtuali următoarele capacități:
Pe măsură ce IA continuă să devină mai sofisticată, ne putem aștepta ca asistenții noștri vocali de încredere să devină mai capabili, ajutându-ne cu toate. AI are potențialul de a aduce tehnologiile existente într-o nouă eră a posibilităților, iar asistenții vocali nu fac excepție.
Un ghid pentru articolele 4 și 5 ale NATO, regulile ONU de autoapărare și de ce consultarea nu înseamnă intrarea automată a Europei în război.
Evaluați afirmațiile despre Iran în șase etape, distingând îmbogățirea uraniului, dezvoltarea de arme și posesia verificată.
Înțelegerea autorității decizionale în domeniul nuclear în șase etape, inclusiv controlul civil al SUA și limitele informațiilor publice despre Israel.
Un ghid al dovezilor oficiale din 2026 privind perturbările transporturilor maritime din Hormuz, afirmațiile legate de Iran, incidentele confirmate și ce rămâne incert.
Un ghid bazat pe surse privind riscurile de escaladare nucleară, regulile Cartei ONU și articolul 5 din NATO într-un scenariu strict ipotetic cu Iranul.
Urmați cinci pași pentru a vă pregăti pentru o întrerupere a energiei; scenariile nucleare și cele EMP sunt ipotetice, iar instrucțiunile oficiale privind adăpostul sunt prioritare.
Folosește 5 pași defensivi pentru a verifica o întrerupere cibernetică, a proteja conturile gospodăriei și a evita confundarea unei întreruperi cu un război.
Folosește acești 5 pași pentru a evalua efectele climatice ale unui ipotetic atac iranian, compară ipotezele modelului și evită predicțiile nefondate.
Explorează șase pași pentru citirea cercetărilor despre climă, alimente și refacerea ecosistemelor după un conflict nuclear ipotetic.
Construiți un kit practic de pregătire pentru căderi radioactive în șase pași, cu alimente și apă sigilate, un radio, provizii medicale și îndrumări pentru adăposturi.
