Ce este testarea A/B? Cum se efectuează testul A/B?

Cuprins

• Ce este testarea A/B?
• De ce ar trebui să faci teste A/B?
• Cum se face testarea A/B
  • 1. Colectarea datelor
  • 2. Stabiliți obiective clare
  • 3. Creați o ipoteză de testare
  • 4. Variante de proiectare
  • 5. Test de rulare
  • 6. Analizați rezultatele
• Exemple de testare A/B
  • 1. Test A/B pe pagina de start
  • 2. Pop-up la flop-up
• Creați o cultură a testării A/B
  • 1. Sprijin de conducere
  • 2. Împuternicește echipa
  • 3. Integrarea proceselor
• Date de testare A/B
• 12 cele mai bune instrumente de testare A/B
  • 1. Contentsquare
  • 2. VWO
  • 3. Omniconvertire
  • 4. Unbounce
  • 5. Ou nebun
  • 6. Kameleoon
  • 7. AB Gustos
  • 8. Google Optimize
  • 9. Testarea Firebase A/B
  • 10. Optimizează
  • 11. Adobe Target
  • 12. Maximizator

Ce este testarea A/B?

Testarea A/B (cunoscută și sub denumirea de testare divizată sau testare Bucket) este o metodă de comparare a două versiuni ale unui site web sau aplicație una cu cealaltă pentru a determina care versiune are performanțe mai bune. Această metodă funcționează prin afișarea aleatorie a două variante ale unei pagini utilizatorilor și prin utilizarea analizei statistice pentru a determina care variație obține rezultate mai bune pentru obiectivele dvs. de conversie.

În practică, iată cum funcționează testarea A/B:

• Creați două versiuni ale unei pagini - versiunea originală (de control sau A) și versiunea modificată (variantă sau B).
• Împărțiți aleatoriu traficul între aceste versiuni
• Măsurați implicarea utilizatorilor prin intermediul tablourilor de bord
• Analizați rezultatele pentru a determina dacă schimbările au avut un impact pozitiv, negativ sau neutru.

Modificările pe care le testați pot varia de la simple ajustări (cum ar fi un titlu sau un buton) până la reproiectări complete ale paginii. Măsurând impactul fiecărei schimbări, testarea A/B transformă optimizarea site-ului web de la presupuneri la decizii bazate pe date, schimbând conversația de la „credem” la „știm”.

Pe măsură ce vizitatorilor li se servește fie metoda controlului, fie metoda variației, implicarea lor cu fiecare experiență este măsurată și colectată în tablouri de bord și analizată prin instrumente statistice. Puteți determina apoi dacă schimbarea experienței (modificarea metodei sau B) are un efect pozitiv, negativ sau neutru în comparație cu versiunea de bază (metoda de control sau A).

„Conceptul de testare A/B este simplu: arătați diferite variante ale unui site diferitelor persoane și măsurați care variație este cea mai eficientă pentru a le converti în clienți.” De Dan Siroker și Pete Koomen (Carte | Testare A/B: Cel mai puternic mod de a transforma clicurile în clienți)

De ce ar trebui să faci teste A/B?

Testarea A/B permite indivizilor, echipelor și companiilor să facă modificări atente experienței utilizatorului în timp ce colectează date despre impactul acesteia. Acest lucru le permite să construiască ipoteze și să învețe care elemente și optimizări din experiența lor au cel mai mare impact asupra comportamentului utilizatorului. Într-un alt mod, se pot dovedi greșite - opinia lor despre cea mai bună experiență pentru un anumit obiectiv poate fi dovedită greșită prin testarea A/B.

Mai mult decât să răspunzi la o singură întrebare sau să rezolvi un dezacord, testarea A/B poate fi utilizată pentru a îmbunătăți continuu o anumită experiență sau pentru a îmbunătăți un singur obiectiv, cum ar fi optimizarea ratei de conversie (CRO) în timp.

Exemple de aplicații de testare A/B:

• Generarea de clienți potențiali B2B : dacă sunteți o companie de tehnologie, vă puteți îmbunătăți paginile de destinație testând modificări ale titlurilor, câmpurilor de formular și CTA. Testând fiecare element unul câte unul, puteți determina care modificări cresc calitatea clienților potențiali și ratele de conversie.
• Performanța campaniei : dacă sunteți un agent de marketing care desfășoară o campanie de marketing pentru produse, vă puteți optimiza cheltuielile publicitare testând atât textul publicitar, cât și pagina de destinație. De exemplu, testarea diferitelor machete ajută la determinarea versiunii care transformă vizitatorii în clienți cel mai eficient, reducând costul total de achiziție de clienți.
• Experiența produsului : echipele de produse din cadrul companiei pot folosi testarea A/B pentru a valida ipotezele, a prioritiza funcțiile importante și a livra produse fără riscuri. De la fluxurile de integrare la notificările în produs, testarea ajută la optimizarea experiențelor utilizatorilor, menținând în același timp obiective și ipoteze clare.

Testarea A/B ajută la schimbarea luării deciziilor de la opinie la bazată pe date, provocând termenul HiPPO (Highest Paid Person's Opinion).

După cum notează Dan Siroker, „Nu știm cu adevărat ce este cel mai bun, să ne uităm la date și să folosim acele date pentru a ne ghida . ”

Cum se face testarea A/B

Iată un cadru de testare A/B pe care îl puteți folosi pentru a începe să rulați teste:

1. Colectarea datelor

• Utilizați instrumente de analiză precum Google Analytics pentru a identifica oportunitățile
• Concentrați-vă pe zonele cu trafic intens prin hărți termice
• Găsiți pagini cu rate de respingere ridicate

2. Stabiliți obiective clare

• Identificați valori specifice de îmbunătățit
• Stabiliți criterii de măsurare
• Stabiliți obiective de îmbunătățire

3. Creați o ipoteză de testare

• Formează previziuni clare
• Pe baza datelor existente
• Prioritizează în funcție de impactul potențial

4. Variante de proiectare

• Faceți modificări specifice, măsurabile
• Asigurați o urmărire adecvată
• Verificarea implementării tehnice

5. Test de rulare

• Traficul divizat aleatoriu
• Urmăriți problemele
• Colectați datele în mod sistematic

6. Analizați rezultatele

• Test de semnificație statistică
• Luați în considerare toate cifrele
• Înregistrați lecțiile învățate

Dacă varianta ta câștigă, grozav! Aplicați aceste informații pe pagini similare și continuați să repetați pentru a obține succes. Dar amintiți-vă - nu toate testele vor fi pozitive, iar asta este complet normal.

În testarea A/B, nu există eșecuri, ci doar oportunități de a învăța. Fiecare test, indiferent dacă este pozitiv, negativ sau neutru, oferă informații valoroase utilizatorilor și vă ajută să vă îmbunătățiți strategia de testare.

Exemple de testare A/B

Iată două exemple de testare A/B în acțiune.

1. Test A/B pe pagina de start

Scopul este de a promova implicarea utilizatorilor. Echipa a constatat că răspunsul în acest caz a fost mult lătrat.

În timpul testului, vizitatorii site-ului care mângâie câinele pe pagina de start a site-ului vor primi un link către raportul „Evoluția experimentării”. Cu toate acestea, veți vedea câinele doar 50% din timp.

Rezultate : Persoanele expuse la câine au consumat de 3 ori mai mult conținut decât cei care nu au văzut câinele.

2. Pop-up la flop-up

Ronnie Cheung, Consultant Senior Strategy, Optimizely, a dorit să introducă o fereastră pop-up cu detaliile instalației în vizualizarea hărții, deoarece atunci când utilizatorii făceau clic pe indicatorul din vizualizarea hărții, au fost direcționați către o pagină PDP cu un pas suplimentar pentru a finaliza finalizarea plății.

• Rezultat : mai puțini utilizatori vizitează pagina de plată
• Concluzie : îmbunătățiți informațiile pop-up, astfel încât utilizatorii să poată continua cu încredere plata.

Creați o cultură a testării A/B

Echipele grozave de marketing digital se asigură că implică mai multe departamente în programele lor de testare. Testând în diferite departamente și puncte de contact, vă puteți crește încrederea că modificările pe care le faceți în marketingul dvs. sunt semnificative din punct de vedere statistic și au un impact pozitiv asupra profitului dvs.

Cazurile de utilizare includ:

• Testare A/B pentru rețelele de socializare : calendarul postării, formatul conținutului, variantele reclamelor publicitare, direcționarea către public, mesajele campaniei
• Test de marketing A/B : campanii de e-mail, pagini de destinație, reclame și reclame, butoane de îndemn, design de formulare
• Test A/B site : Design de navigare, aspectul paginii, prezentarea conținutului, procesul de checkout, funcționalitate de căutare

Dar vă puteți scala programul doar dacă adoptați o mentalitate de testare și învățare. Iată cum să construiți o cultură a testării:

1. Sprijin de conducere

• Demonstrați valoare prin succesul timpuriu
• Împărtășiți povești de succes
• Conectați rezultatele cu obiectivele de afaceri

2. Împuternicește echipa

• Furnizați instrumentele necesare
• Tren
• Încurajează generarea de ipoteze

3. Integrarea proceselor

• Faceți testarea parte a procesului de dezvoltare
• Creați protocoale de testare clare
• Înregistrați și împărtășiți experiențe

Date de testare A/B

Testarea A/B necesită analize care pot urmări o varietate de valori în timp ce vă conectați la depozitul dvs. de date pentru informații mai profunde.

Pentru început, iată ce puteți măsura:

• Valori cheie de succes : rata de conversie, rata de clic, venitul pe vizitator, valoarea medie a comenzii
• Valori de sprijin : timpul petrecut pe site, rata de respingere, pagini pe sesiune, modele de călătorie a utilizatorului
• Performanță tehnică : timp de încărcare, rata de eroare, receptivitate mobilă, compatibilitate cu browserul

Ceea ce face cu adevărat diferența este analiza rădăcinii. Vă permite să mențineți controlul deplin asupra locației datelor prin stocarea datelor dvs. de testare la nivel local. În plus, puteți testa cu rezultate reale de afaceri și puteți activa analiza automată a grupului. Oferă testare fără întreruperi multi-canal cu o singură sursă de adevăr, menținând în același timp guvernanța și conformitatea strictă a datelor.

12 cele mai bune instrumente de testare A/B

1. Contentsquare

Contentsquare este o platformă de informare a experienței de la capăt la capăt pe care echipele o pot folosi pentru a monitoriza experiența digitală a site-ului lor web. Cu instrumente și capabilități atât cantitative, cât și calitative, platforma vă permite să adăugați informații mai profunde testelor dvs. A/B și să înțelegeți motivațiile din spatele acțiunilor utilizatorilor.

2. VWO

Visual Website Optimizer (VWO) este o platformă de experimentare cu un set de instrumente CRO cuprinzător care vă permite să testați A/B diferite elemente ale site-ului dvs. web și ale aplicațiilor mobile, cum ar fi titluri, butoane CTA și imagini, pentru a vedea care variație face convertirea mai multor utilizatori.

3. Omniconvertire

Omniconvert este o platformă de optimizare a site-ului web cu testare A/B, sondaje, personalizare site-uri web, segmentare a clienților și caracteristici de direcționare comportamentală.

4. Unbounce

Unbounce este un generator de pagini de destinație care include funcții de analiză și testare A/B care vă permit să urmăriți indicatorii cheie de performanță (KPI) și să optimizați ratele de conversie.

5. Ou nebun

Crazy Egg este un instrument de optimizare a site-ului web care vă permite să analizați comportamentul utilizatorilor pe site-ul dvs. Acest instrument include funcții precum hărți termice, hărți de defilare și rapoarte de clic pentru a vă ajuta să testați diferite versiuni ale site-ului dvs. web pentru a vedea care dintre ele generează mai multă implicare sau conversii.

6. Kameleoon

Kameleoon este o platformă de optimizare web cu capabilități complete de testare web, care vă permite să rulați testarea A/B în timp real și vă oferă informații bazate pe date pentru a lua decizii mai bune despre produse.

7. AB Gustos

AB Tasty este o platformă de optimizare web care oferă instrumente de gestionare a funcțiilor, testare A/B și personalizare pentru a vă ajuta să îmbunătățiți ratele de conversie și experiența clienților în timp real.

8. Google Optimize

Google Optimize este una dintre cele mai populare soluții de testare A/B disponibile astăzi. Soluția este complet gratuită și concepută pentru a funcționa cu alte produse Google populare, cum ar fi Google Analytics, Google Ads și Firebase.

9. Testarea Firebase A/B

Firebase este o platformă de dezvoltare a aplicațiilor creată de Google . Modulul de testare A/B al Firebase vă poate ajuta să testați modificările aduse funcțiilor aplicației, interfeței cu utilizatorul sau campaniilor de implicare.

10. Optimizează

Optimizely este o platformă de experiență digitală. Vine cu testare A/B și capabilități multivariate, precum și CMS, funcții de personalizare a site-ului web, capabilități de comutare a funcțiilor și multe altele.

11. Adobe Target

Adobe Target este o platformă de testare - parte a Adobe Experience Cloud. La fel ca întregul cloud de experiență, Adobe Target este creat pentru întreprinderi, axat pe experiențele utilizatorului omnicanal și pe rularea de teste pe mii sau chiar milioane de utilizatori.

12. Maximizator

Maxymiser este un instrument de testare și optimizare achiziționat de Oracle în 2015. Obiectivul principal al instrumentului este de a pune testarea și personalizarea în mâinile marketerilor, eliminând nevoia de resurse de dezvoltare.