Foxconn, compania cea mai cunoscută pentru fabricarea iPhone-urilor și a altor produse hardware Apple, tocmai a surprins pe toată lumea anunțând primul său model de limbă mare (LLM), numit FoxBrain, care este destinat să fie utilizat pentru a îmbunătăți producția și managementul lanțului de aprovizionare.
Producătorul taiwanez spune că FoxBrain a fost instruit cu doar 120 de GPU-uri H100 ale Nvidia. Acest LLM este dezvoltat practic pe baza arhitecturii Meta Llama 3.1, cu 70 de miliarde de parametri prin distilare. Conceptul de rafinament LLM implică utilizarea unui model „părinte” și formarea unui model „copil” pe baza răspunsurilor acestuia. Foxconn a recunoscut, de asemenea, că LLM-ul lor nu este la fel de bun ca modelul rafinat al DeepSeek (China), dar performanța generală este foarte apropiată de standardele de clasă mondială.
Vorbind despre această realizare, dr. Yung-Hui Li, directorul Centrului de Cercetare a Inteligenței Artificiale de la Institutul de Cercetare Hon Hai (Foxconn), a spus:
În ultimele luni, îmbunătățirea capacităților de raționament și utilizarea eficientă a GPU-urilor a devenit treptat o tendință majoră în domeniul AI. Modelul nostru FoxBrain a adoptat o strategie de antrenament foarte eficientă, concentrându-se pe optimizarea procesului de antrenament, mai degrabă decât pe acumularea orbește de putere de calcul.
Prin metode de instruire atent concepute și prin optimizarea resurselor, am reușit să construim un model AI local cu capacități puternice de raționament.”
Foxconn nu numai că asamblează produse Apple, ci produce și serverele AI ale Nvidia. Împreună cu 120 de GPU-uri H100, FoxBrain este extins folosind rețeaua Quantum-2 InfiniBand a Nvidia, iar antrenamentul durează doar aproximativ 4 săptămâni (pentru un cost de calcul total de 2.688 de zile GPU). Foxconn a generat 98 de miliarde de jetoane de date pre-training de înaltă calitate în chineză tradițională, cu o lungime a ferestrei de context de până la 128.000 de jetoane.
Parteneriatul dintre Foxconn și Nvidia nu este nou, iar cele două companii lucrează și la alte proiecte, inclusiv construirea celei mai mari unități de producție de GPU Blackwell din lume.
Nvidia a furnizat Foxconn și supercomputerul Taipei-1 pentru a finaliza procesul de pre-formare a modelului. Foxconn a spus că FoxBrain va deveni un „motor cheie” pentru modernizarea celor trei platforme principale ale companiei: Smart Manufacturing, Smart Electric Vehicles și Smart Cities.
Compară activități secundare realiste pentru 2026 în funcție de costul de pornire, comisioane, flexibilitate și controlul veniturilor, cu îndrumări actuale privind impozitele și escrocheriile din surse oficiale.
Îmbunătățiți-vă ergonomia biroului de acasă cu îndrumările OSHA și NIOSH actuale privind potrivirea scaunului, înălțimea monitorului, configurarea laptopului, iluminarea și mișcarea.
Află de ce contează inteligența emoțională în leadership, unde ajută cel mai mult, cum să o consolidezi și cum să-ți dai seama dacă abordarea ta funcționează.
O foaie de parcurs practică pentru a intra în domeniul tehnologiei fără diplomă: alege un rol accesibil, dezvoltă abilități pregătite pentru angajare, demonstrează-le prin proiecte și folosește feedback-ul de la angajare pentru a te îmbunătăți.
Build a credible LinkedIn personal brand in 2026 with current profile, content, newsletter, analytics, verification, and visibility guidance from LinkedIn.
Demisiile discrete și concedierile discrete sunt etichete atrăgătoare, nu diagnostice. Aflați ce se verifică, ce depinde de context și ce pot face angajații și managerii în continuare.
Directorii executivi fracționari oferă funcții de conducere fără angajare cu normă întreagă. Învață când funcționează modelul, ce să ceri și riscurile de gestionat.
Pregătiți o cerere de mărire salarială mai convingătoare pentru trimestrul 4, incluzând date salariale actuale, opțiuni de sincronizare, compromisuri salariale și scenarii pentru rezultate afirmative, parțiale sau negative.
Choose a high-income skill you can realistically start before 2026 ends, with current pay data, learning priorities, and a practical self-check.
Construiește un program de lucru hibrid în jurul sarcinilor, suprapunerii echipei și rezultatelor măsurabile. Vezi modele, semne de avertizare și când să-ți ajustezi planul.
