General Motors (GM) și Nvidia și-au extins parteneriatul pentru a implementa tehnologie bazată pe inteligență artificială (AI) în vehiculele de următoarea generație și în unitățile de producție ale GM, potrivit unui anunț recent.
Printre proiectele de colaborare, GM va folosi platforma Drive AGX a Nvidia pentru a dezvolta tehnologie avansată de conducere autonomă, hardware-ul vehiculului și experiențe în cabină alimentate de inteligență artificială, inclusiv sisteme de infotainment. În plus, GM va folosi platforma Nvidia Omniverse pentru a crea gemeni digitali ai fabricilor sale, permițând testarea virtuală și simulările pe computer pentru a minimiza timpul de nefuncționare și a maximiza eficiența producției.
„Într-o eră în care inteligența artificială schimbă în mod fundamental lumea, General Motors o folosește pentru a îmbunătăți procesele de producție, a revoluționa tehnologia vehiculelor și a construi mașini mai inteligente și experiențe superioare pentru clienți”, a scris Dave Richardson , vicepreședinte senior al GM Software Engineering & Services, într-o postare pe blog.
Pe măsură ce industria auto se îndreaptă spre producerea mai multor vehicule electrice și definite de software, echipate cu tehnologie avansată de siguranță, parteneriatele dintre producătorii de automobile și companiile de tehnologie devin din ce în ce mai importante pentru a obține un avantaj competitiv. Potrivit GM, cumpărătorii de mașini de astăzi se așteaptă la mai multe caracteristici de personalizare și confort în vehiculele lor, iar compania colaborează cu Nvidia pentru a oferi acest lucru.
GM își propune să îmbunătățească arhitectura electronică a vehiculelor sale, inclusiv prin integrarea hardware și software nou alimentat de AI, care pot fi actualizate de la distanță prin aer.
GM a folosit platformele GPU Nvidia pentru a antrena modele AI în multe zone ale companiei. Colaborarea extinsă cu Nvidia va fi acum utilizată pentru a optimiza proiectarea și funcționarea fabricilor de asamblare, având ca scop maximizarea eficienței producției.
„Era IA fizică a sosit și, împreună cu GM, transformăm industria transporturilor, de la mașinile în sine la fabricile care le construiesc”, a declarat Jensen Huang , co-fondator și CEO al Nvidia, într-un comunicat de presă. „Suntem încântați să colaborăm cu GM pentru a construi sisteme AI care se potrivesc cu viziunea, ingeniozitatea și know-how-ul lor.”
Parteneriatul extins dintre Nvidia și GM a fost anunțat în aceeași zi, Nvidia a dezvăluit noi design-uri de cip și viziunea sa pentru utilizarea AI în operațiuni fizice, inclusiv producție și robotică.
Vehiculele de generație următoare ale GM vor fi construite pe arhitectura Blackwell alimentată de inteligență artificială a Nvidia și vor rula pe sistemul de operare DriveOS al companiei. Acest hardware realizează până la 1.000 de trilioane de calcule pe secundă cu capabilități de calcul de înaltă performanță, va alimenta viitoarele sisteme de conducere autonomă a vehiculelor GM și va sprijini implementarea sigură, la scară largă.
Pentru unitățile de producție ale GM, producătorul auto va folosi platforma Nvidia Omniverse pentru a crea gemeni digitale de linii de producție de vehicule, permițând testarea virtuală și simulările de producție înainte de implementarea fizică a proceselor în fabrică. Platforma Omniverse acceptă, de asemenea, instruirea roboților pentru sarcini precum manipularea și transportul materialelor, inclusiv sudarea de precizie a structurilor vehiculelor în timpul asamblarii.
„GM a avut un parteneriat de lungă durată cu Nvidia, valorificându-și GPU-urile în cadrul operațiunilor noastre”, a spus CEO-ul GM, Mary Barra, în comunicat. „Combinând tehnologia cu ingeniozitatea umană, deblochăm noi niveluri de inovație în producția de mașini și nu numai.”
GM a spus că dezvoltarea de noi platforme software pentru vehicule merge bine și va sprijini multe vehicule GM viitoare, inclusiv Chevrolet Equinox și camioane de dimensiuni mari precum GMC Sierra EV.
Compară activități secundare realiste pentru 2026 în funcție de costul de pornire, comisioane, flexibilitate și controlul veniturilor, cu îndrumări actuale privind impozitele și escrocheriile din surse oficiale.
Îmbunătățiți-vă ergonomia biroului de acasă cu îndrumările OSHA și NIOSH actuale privind potrivirea scaunului, înălțimea monitorului, configurarea laptopului, iluminarea și mișcarea.
Află de ce contează inteligența emoțională în leadership, unde ajută cel mai mult, cum să o consolidezi și cum să-ți dai seama dacă abordarea ta funcționează.
O foaie de parcurs practică pentru a intra în domeniul tehnologiei fără diplomă: alege un rol accesibil, dezvoltă abilități pregătite pentru angajare, demonstrează-le prin proiecte și folosește feedback-ul de la angajare pentru a te îmbunătăți.
Build a credible LinkedIn personal brand in 2026 with current profile, content, newsletter, analytics, verification, and visibility guidance from LinkedIn.
Demisiile discrete și concedierile discrete sunt etichete atrăgătoare, nu diagnostice. Aflați ce se verifică, ce depinde de context și ce pot face angajații și managerii în continuare.
Directorii executivi fracționari oferă funcții de conducere fără angajare cu normă întreagă. Învață când funcționează modelul, ce să ceri și riscurile de gestionat.
Pregătiți o cerere de mărire salarială mai convingătoare pentru trimestrul 4, incluzând date salariale actuale, opțiuni de sincronizare, compromisuri salariale și scenarii pentru rezultate afirmative, parțiale sau negative.
Choose a high-income skill you can realistically start before 2026 ends, with current pay data, learning priorities, and a practical self-check.
Construiește un program de lucru hibrid în jurul sarcinilor, suprapunerii echipei și rezultatelor măsurabile. Vezi modele, semne de avertizare și când să-ți ajustezi planul.
