Google și-a manifestat tot mai mult interes pentru domeniul aplicațiilor inteligenței artificiale în medicină. Acest lucru este evident în seria de investiții de mai multe milioane de dolari în aplicații de asistență medicală și algoritmi de diagnosticare bazați pe inteligență artificială pe care compania le-a făcut de-a lungul anilor, dintre care multe încep să dea roade.
Google lucrează în prezent la finalizarea și testarea algoritmilor de inteligență artificială din lumea reală care pot ajuta la detectarea problemelor pielii și, în special, la diagnosticarea precoce a tuberculozei.
În domeniul dermatologiei, Google se concentrează pe dezvoltarea și perfecționarea unui instrument AI complet nou, care poate permite pacienților să detecteze afecțiunile pielii doar prin intermediul camerei de pe smartphone-ul lor, cu o precizie ridicată. Conform cercetărilor Google, miliarde de oameni din întreaga lume suferă de probleme ale pielii în fiecare zi. Nu este neapărat o boală, ci uneori doar o reacție negativă a pielii la orice agent, dar poate crea anxietate inutilă sau, mai rău, utilizarea nediscriminată a medicamentelor. Acest instrument AI a fost creat pentru a elimina problemele de mai sus.
Algoritmul AI va fi integrat de Google ca un site web pe care oricine îl poate accesa. Pacienții fac pur și simplu până la trei fotografii ale zonei cu probleme din unghiuri diferite, apoi răspund la câteva întrebări conexe. Pe baza fotografiilor și a răspunsurilor dvs., modelul AI va restrânge condițiile posibile cu informații credibile pentru ca dvs. să cercetați în continuare, obținând astfel o mai bună înțelegere a problemei cu care vă confruntați.
În prezent, modelul AI al Google conține informații despre 288 de afecțiuni dermatologice diferite și va continua să fie adăugat în timp. Compania susține că instrumentul său este instruit pe milioane de puncte de date de la diferite categorii demografice, dar este încă destinat în principal să asiste și să nu înlocuiască diagnosticul unui medic. Acest instrument nu a fost încă supus procesului de evaluare al US Food and Drug Administration (FDA) și, prin urmare, calitatea reală este încă un mare semn de întrebare. Google intenționează să lanseze o versiune beta a acestui model AI la sfârșitul acestui an, înainte de a lua în considerare o implementare în masă în viitor.
Pentru tuberculoză, Google folosește învățarea profundă pentru a detecta din timp cazurile cu risc ridicat și pentru a sugera recomandări mai aprofundate și teste de urmărire pacienților. Acest model folosește în esență radiografiile toracice ca pas preliminar de screening, iar dacă sunt detectați factori de risc ridicat, sistemul va da sfaturi și va recomanda pacientului să meargă la un specialist. Acesta poate fi înțeles ca un sistem de „test rapid” pentru tuberculoza pulmonară prin filme cu raze X.
Pentru a construi acest sistem AI, inginerii au folosit date de-identificate din nouă țări diferite, apoi le-au testat pe cazuri din alte cinci țări. În testele interne, Google a spus că modelul său ar putea returna fals pozitive și fals negative la o rată similară cu cea a 14 radiologi. Clinicile pot folosi această tehnologie pentru a determina pragurile recomandate pentru testele suplimentare necesare, ceea ce duce la rezultate diagnostice mai precise.
Se poate spune că perspectivele de dezvoltare a inteligenței artificiale pe care Google le-a atins în ultimii ani au deschis un viitor strălucit în aplicarea minuțioasă și cuprinzătoare a beneficiilor AI în medicină, contribuind la îmbunătățirea calității îngrijirii sănătății și a vieții umane într-o direcție mai precisă și mai eficientă!
Un ghid pentru articolele 4 și 5 ale NATO, regulile ONU de autoapărare și de ce consultarea nu înseamnă intrarea automată a Europei în război.
Evaluați afirmațiile despre Iran în șase etape, distingând îmbogățirea uraniului, dezvoltarea de arme și posesia verificată.
Înțelegerea autorității decizionale în domeniul nuclear în șase etape, inclusiv controlul civil al SUA și limitele informațiilor publice despre Israel.
Un ghid al dovezilor oficiale din 2026 privind perturbările transporturilor maritime din Hormuz, afirmațiile legate de Iran, incidentele confirmate și ce rămâne incert.
Un ghid bazat pe surse privind riscurile de escaladare nucleară, regulile Cartei ONU și articolul 5 din NATO într-un scenariu strict ipotetic cu Iranul.
Urmați cinci pași pentru a vă pregăti pentru o întrerupere a energiei; scenariile nucleare și cele EMP sunt ipotetice, iar instrucțiunile oficiale privind adăpostul sunt prioritare.
Folosește 5 pași defensivi pentru a verifica o întrerupere cibernetică, a proteja conturile gospodăriei și a evita confundarea unei întreruperi cu un război.
Folosește acești 5 pași pentru a evalua efectele climatice ale unui ipotetic atac iranian, compară ipotezele modelului și evită predicțiile nefondate.
Explorează șase pași pentru citirea cercetărilor despre climă, alimente și refacerea ecosistemelor după un conflict nuclear ipotetic.
Construiți un kit practic de pregătire pentru căderi radioactive în șase pași, cu alimente și apă sigilate, un radio, provizii medicale și îndrumări pentru adăposturi.
