Google dezvoltă un algoritm AI care poate diagnostica bolile de piele și tuberculoza

Google și-a manifestat tot mai mult interes pentru domeniul aplicațiilor inteligenței artificiale în medicină. Acest lucru este evident în seria de investiții de mai multe milioane de dolari în aplicații de asistență medicală și algoritmi de diagnosticare bazați pe inteligență artificială pe care compania le-a făcut de-a lungul anilor, dintre care multe încep să dea roade.

Google lucrează în prezent la finalizarea și testarea algoritmilor de inteligență artificială din lumea reală care pot ajuta la detectarea problemelor pielii și, în special, la diagnosticarea precoce a tuberculozei.

În domeniul dermatologiei, Google se concentrează pe dezvoltarea și perfecționarea unui instrument AI complet nou, care poate permite pacienților să detecteze afecțiunile pielii doar prin intermediul camerei de pe smartphone-ul lor, cu o precizie ridicată. Conform cercetărilor Google, miliarde de oameni din întreaga lume suferă de probleme ale pielii în fiecare zi. Nu este neapărat o boală, ci uneori doar o reacție negativă a pielii la orice agent, dar poate crea anxietate inutilă sau, mai rău, utilizarea nediscriminată a medicamentelor. Acest instrument AI a fost creat pentru a elimina problemele de mai sus.

Algoritmul AI va fi integrat de Google ca un site web pe care oricine îl poate accesa. Pacienții fac pur și simplu până la trei fotografii ale zonei cu probleme din unghiuri diferite, apoi răspund la câteva întrebări conexe. Pe baza fotografiilor și a răspunsurilor dvs., modelul AI va restrânge condițiile posibile cu informații credibile pentru ca dvs. să cercetați în continuare, obținând astfel o mai bună înțelegere a problemei cu care vă confruntați.

În prezent, modelul AI al Google conține informații despre 288 de afecțiuni dermatologice diferite și va continua să fie adăugat în timp. Compania susține că instrumentul său este instruit pe milioane de puncte de date de la diferite categorii demografice, dar este încă destinat în principal să asiste și să nu înlocuiască diagnosticul unui medic. Acest instrument nu a fost încă supus procesului de evaluare al US Food and Drug Administration (FDA) și, prin urmare, calitatea reală este încă un mare semn de întrebare. Google intenționează să lanseze o versiune beta a acestui model AI la sfârșitul acestui an, înainte de a lua în considerare o implementare în masă în viitor.

Pentru tuberculoză, Google folosește învățarea profundă pentru a detecta din timp cazurile cu risc ridicat și pentru a sugera recomandări mai aprofundate și teste de urmărire pacienților. Acest model folosește în esență radiografiile toracice ca pas preliminar de screening, iar dacă sunt detectați factori de risc ridicat, sistemul va da sfaturi și va recomanda pacientului să meargă la un specialist. Acesta poate fi înțeles ca un sistem de „test rapid” pentru tuberculoza pulmonară prin filme cu raze X.

Pentru a construi acest sistem AI, inginerii au folosit date de-identificate din nouă țări diferite, apoi le-au testat pe cazuri din alte cinci țări. În testele interne, Google a spus că modelul său ar putea returna fals pozitive și fals negative la o rată similară cu cea a 14 radiologi. Clinicile pot folosi această tehnologie pentru a determina pragurile recomandate pentru testele suplimentare necesare, ceea ce duce la rezultate diagnostice mai precise.

Se poate spune că perspectivele de dezvoltare a inteligenței artificiale pe care Google le-a atins în ultimii ani au deschis un viitor strălucit în aplicarea minuțioasă și cuprinzătoare a beneficiilor AI în medicină, contribuind la îmbunătățirea calității îngrijirii sănătății și a vieții umane într-o direcție mai precisă și mai eficientă!