Home
» Wiki
»
Google dezvoltă un instrument de cumpărături AI care permite utilizatorilor să încerce rochii și cămăși acasă
Google dezvoltă un instrument de cumpărături AI care permite utilizatorilor să încerce rochii și cămăși acasă
Anul trecut, Google a introdus în Căutare un asistent de cumpărături bazat pe inteligență artificială, care permite utilizatorilor să își facă o idee vizuală despre cum ar arăta o piesă de îmbrăcăminte pe un anumit tip de corp. Inițial, această caracteristică a fost lansată aproape doar pentru a susține compatibilitatea cu modelele de cămăși de la unele mărci de modă pentru femei. Acum, după mai bine de un an de evaluare a beneficiilor atât pentru consumatori, cât și pentru brandurile de modă în general, Google își extinde instrumentul de cumpărături AI pentru a include încă o categorie de îmbrăcăminte: rochii.
Cumpărătorii din SUA vor vedea acum o insignă „încercați” când caută o rochie pe Google. Instrumentul AI va afișa modele în diferite tipuri de caroserie, de la XXS la XXXL. Utilizatorii pot selecta un model care se potrivește tipului lor de corp și pot încerca rochia pentru a vedea dacă li se potrivește înainte de a decide să comande. Odată ce găsesc rochia potrivită, pot face clic pe site-ul web al comerciantului pentru a o cumpăra.
Google spune că a trebuit să depășească multe provocări pentru a modifica instrumentul și, de asemenea, să adauge suport pentru rochii, deoarece rochiile acoperă mai mult corp și sunt „deseori mai detaliate decât topurile în ceea ce privește drapaj, stil, lungime sau formă și includ totul, de la camisole lungi la fuste scurte sau rochii maxi fără umăr și nenumărate alte stiluri”.
Pentru ca această funcție să funcționeze, Google nu a putut doar să folosească modelul existent AI Virtual Try-On (VTO). În timp ce modelul AI VTO este capabil să demultiplexeze imagini cu rezoluție joasă, „această abordare duce adesea la pierderea detaliilor importante ale fustei”. Pentru a depăși acest dezavantaj, echipa de cercetare Google a creat o nouă strategie de instruire numită „VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT)”.
VTO-UDiT se concentrează pe difuzarea imaginilor cu rezoluție scăzută și se antrenează treptat la rezoluții mai mari în timpul procesului de difuzare. Această abordare asigură reproducerea exactă a micilor detalii, cum ar fi pliurile, modelele și texturile țesăturilor.
În prezent, Google nu intenționează să lanseze această funcție în alte regiuni decât Statele Unite. Va dura mult mai mult timp pentru evaluare și perfecționare.