Home
» Wiki
»
Meta lansează Llama 4: LLM multimodal suprem
Meta lansează Llama 4: LLM multimodal suprem
În mod normal, „giganții” din tehnologie anunță rareori produse în weekend. Cu toate acestea, Meta a surprins pe toată lumea prezentând linia de modele Llama 4 weekendul trecut. Această serie include trei versiuni: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick și Llama 4 Behemoth.
Llama 4 scout: performanță „monstruoasă” pe un singur GPU
Llama 4 Scout este cel mai mic model, cu 17 miliarde de parametri de funcționare combinați cu 16 experți. Meta susține că Scout este cel mai bun model multimodal din clasa sa, depășind Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite și Mistral 3.1 în benchmark-urile standard ale AI. În special, în ciuda performanței sale impresionante, acest model poate rula pe un singur GPU NVIDIA H100. Scout acceptă, de asemenea, ferestre de context de până la 10 milioane de jetoane – un record în industrie, deși performanța reală rămâne de văzut.
Llama 4 maverick: un rival formidabil al gpt-4o
Llama 4 Maverick este versiunea „populară” cu 17 miliarde de parametri de funcționare, dar a crescut la 128 de experți. Meta susține că Maverick depășește GPT-4o și Gemini 2.0 Flash în benchmark-urile din industrie. Chatbot-ul beta al lui Maverick are un scor de 1.417 pe LMArena, ocupându-se pe locul 2 în topul LLM-urilor de astăzi.
Llama 4 gigantul: „monstru” 288 de miliarde de parametri
Llama 4 Behemoth – cel mai mare model din serie – este încă în pregătire. Cu 288 de miliarde de parametri activi și 16 experți, Behemoth este anunțat de Meta că va depăși GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 și Gemini 2.0 Pro la multe benchmark-uri standard ale AI.
Disponibilitate
Llama 4 Scout și Llama 4 Maverick sunt acum disponibile pentru descărcare pe llama.com și Hugging Face. Pentru utilizatorii obișnuiți, aceste modele sunt integrate în Meta AI pe WhatsApp, Messenger, Instagram Direct și pe web.
De asemenea, Microsoft a anunțat rapid suport pentru Llama 4 Scout și Maverick pe Azure AI Foundry ca servicii de calcul gestionate. Dezvoltatorii le pot găsi sub numele:
Llama-4-Scout-17B-16E
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Detaliile despre Llama 4 pe Azure sunt actualizate aici .
Odată cu seria Llama 4, Meta continuă să-și afirme ambiția de a conduce cursa AI, în special pe segmentul multimodal - un domeniu care atrage o concurență acerbă din partea Google, OpenAI și Anthropic.