Nvidia tocmai a anunțat lansarea unui model de limbă mare (LLM) open-source despre care se spune că va funcționa la egalitate cu modelele proprietare de top de la OpenAI, Anthropic, Meta și Google.
Acest nou model se numește NVLM-D-72B cu 72 de miliarde de parametri și face parte din marea familie de modele de limbaj NVLM 1.0 lansată recent de Nvidia. NVLM 1.0 este în esență o familie de modele de limbaj multimodale mari, la limită, care obțin rezultate de ultimă generație în sarcinile de limbaj vizual, concurând cu modele proprietare de top (de exemplu, GPT-4o), precum și cu modele de acces deschis.
Această nouă familie de modele mari de limbaj are „capacități multimodale de nivel industrial”, cu performanțe superioare la o varietate de sarcini vizuale și lingvistice, pe lângă îmbunătățirea semnificativă a feedback-ului bazat pe text. „Pentru a realiza acest lucru, creăm și integrăm un set de date de înaltă calitate doar text în procesul de instruire multimodal, împreună cu o cantitate mare de date matematice și de raționament multimodale, ceea ce duce la capacități matematice și de codare îmbunătățite în mai multe modalități”, au explicat cercetătorii Nvidia într-o declarație.
Rezultatul este un LLM de înaltă performanță care poate îndeplini sarcini la fel de simple precum explicarea de ce o meme este amuzantă, până la ecuații matematice complexe, pas cu pas. Nvidia a reușit, de asemenea, să mărească acuratețea modelului doar cu text cu o medie de 4,3 puncte peste valorile de referință din industrie, datorită stilului său de antrenament multimodal.
Nvidia pare să fie serioasă în a se asigura că acest model îndeplinește cea mai recentă definiție a „open source” a Open Source Initiative, nu doar făcând publice greutățile de antrenament pentru revizuirea comunității, ci și promițând că va lansa codul sursă al modelului în viitorul apropiat. Aceasta este o abatere semnificativă de la abordarea concurenților precum OpenAI și Google, care au fost foarte strânși în privința păstrării private a detaliilor despre greutățile și codul sursă al modelelor lor LLM. Făcând acest lucru, Nvidia a poziționat NVLM nu neapărat ca un concurent direct al ChatGPT-4o și Gemini 1.5 Pro, ci ca o platformă pentru dezvoltatorii terți pentru a-și construi propriile chatbot și aplicații AI.
Compară activități secundare realiste pentru 2026 în funcție de costul de pornire, comisioane, flexibilitate și controlul veniturilor, cu îndrumări actuale privind impozitele și escrocheriile din surse oficiale.
Îmbunătățiți-vă ergonomia biroului de acasă cu îndrumările OSHA și NIOSH actuale privind potrivirea scaunului, înălțimea monitorului, configurarea laptopului, iluminarea și mișcarea.
Află de ce contează inteligența emoțională în leadership, unde ajută cel mai mult, cum să o consolidezi și cum să-ți dai seama dacă abordarea ta funcționează.
O foaie de parcurs practică pentru a intra în domeniul tehnologiei fără diplomă: alege un rol accesibil, dezvoltă abilități pregătite pentru angajare, demonstrează-le prin proiecte și folosește feedback-ul de la angajare pentru a te îmbunătăți.
Build a credible LinkedIn personal brand in 2026 with current profile, content, newsletter, analytics, verification, and visibility guidance from LinkedIn.
Demisiile discrete și concedierile discrete sunt etichete atrăgătoare, nu diagnostice. Aflați ce se verifică, ce depinde de context și ce pot face angajații și managerii în continuare.
Directorii executivi fracționari oferă funcții de conducere fără angajare cu normă întreagă. Învață când funcționează modelul, ce să ceri și riscurile de gestionat.
Pregătiți o cerere de mărire salarială mai convingătoare pentru trimestrul 4, incluzând date salariale actuale, opțiuni de sincronizare, compromisuri salariale și scenarii pentru rezultate afirmative, parțiale sau negative.
Choose a high-income skill you can realistically start before 2026 ends, with current pay data, learning priorities, and a practical self-check.
Construiește un program de lucru hibrid în jurul sarcinilor, suprapunerii echipei și rezultatelor măsurabile. Vezi modele, semne de avertizare și când să-ți ajustezi planul.
