Datorită dezvoltării rapide a domeniului inteligenței artificiale (AI), cuplată cu cererea uriașă de plăci grafice (GPU) și unități de procesare neuronală (NPU), industria semiconductoarelor a înregistrat o creștere impresionantă a veniturilor de 18,1% în 2024, ceea ce reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de veniturile totale de 626 miliarde USD, care vor fi chiar mai mari în 20223. 705 miliarde USD.
Această creștere a schimbat semnificativ clasamentul cotei de piață a furnizorilor de semiconductori din întreaga lume. Dintre primele 25 de companii din industrie, 11 companii au înregistrat o creștere de două cifre a veniturilor, în timp ce doar 8 companii au înregistrat un declin. Samsung a depășit Intel pentru a deveni furnizorul numărul unu, în timp ce Nvidia a urcat de pe locul 5 pe locul 3. Micron Technology a înregistrat cel mai impresionant salt, de pe locul 12 pe locul 6 în lista celor mai mari producători de semiconductori din lume.
În special, o serie de nume mari precum Intel, Qualcomm, Broadcom, AMD și Apple au scăzut în clasament în 2024 comparativ cu 2023. În ceea ce privește creșterea reală a veniturilor, SK hynix este numele lider cu o creștere a veniturilor de până la 86%.
Domnul George Brocklehurst, vicepreședinte al companiei de analiză de piață Gartner, a declarat:
Unitățile de procesare grafică (GPU) și procesoarele AI utilizate în aplicațiile centrelor de date (servere și acceleratoare) sunt factorii cheie ai industriei de cipuri în 2024. Cererea în creștere pentru sarcini AI și AI generativă (GenAI) a făcut din centrul de date a doua cea mai mare piață de semiconductori în 2024, după doar smartphone-urile. Veniturile din semiconductoarele centrelor de date vor ajunge la 112 miliarde de dolari în 2024, față de 64,8 miliarde de dolari în 2023. Memoria și semiconductorii AI vor conduce la creșterea pe termen scurt, memoria cu lățime de bandă mare (HBM) estimată să reprezinte o pondere tot mai mare din veniturile DRAM, ajungând la 19,2% în 2025. 19,8 miliarde de dolari.
Viitorul acestei piețe promite multe răsturnări interesante. Noile modele de raționament, cum ar fi DeepSeek R1, devin din ce în ce mai accesibile și ar putea genera cererea pentru o putere de procesare mai puternică. Cu toate acestea, această nevoie poate să nu fie atât de mare dacă companii precum DeepSeek găsesc modalități de a optimiza performanța modelelor AI, făcându-le mai eficiente.