Datele pot fi copleșitoare, dar funcția CORREL din Excel vă ajută să eliminați zgomotul. Calcularea coeficienților de corelație este arma secretă pentru a descoperi tendințele ascunse și pentru a lua decizii mai inteligente.
Ce este funcția CORREL în Excel?
CORREL este o funcție statistică în Excel utilizată pentru a măsura relația dintre două seturi de date. Această funcție calculează coeficientul de corelație - o valoare de la -1 la 1 care indică gradul de relație liniară dintre două variabile. Iată sintaxa funcției CORREL în Excel:
=CORREL(array1, array2)
Array1 și array2 sunt cele două intervale de date pe care doriți să le analizați.
Un coeficient de corelație de 1 înseamnă corelație pozitivă perfectă, în timp ce -1 indică corelație negativă perfectă. O valoare de 0 indică nicio relație liniară. În acest fel, CORREL vă ajută să cuantificați puterea și direcția acestor relații în datele dvs.
Cum se utilizează funcția CORREL în Excel
Acum că înțelegeți ce face funcția CORREL și cum să vă pregătiți datele, să trecem printr-un exemplu pentru a vedea cum funcționează funcția CORREL.
Să presupunem că ești un manager de vânzări care analizează datele de anul trecut. Aveți 3 seturi de date: venituri lunare din vânzări, cheltuieli publicitare TV și cheltuieli publicitare radio, fiecare cu 200 de puncte de date.
Bugetul de publicitate și tabelul de date de vânzări în Excel
Pentru a calcula corelația dintre veniturile din vânzări și cheltuielile publicitare TV, selectați o celulă goală și introduceți:
=CORREL(A2:A201, B2:B201)
Formula de corelare pentru bugetul de publicitate TV în Excel
Această formulă îi spune Excel să calculeze corelația dintre datele privind veniturile din vânzări din A2:A201 și datele privind cheltuielile cu anunțurile TV din B2:B201 . Apoi, pentru a calcula corelația dintre veniturile din vânzări și cheltuielile publicitare radio, utilizați următoarea formulă:
=CORREL(A2:A201, C2:C201)
Formula de corelare pentru bugetul de publicitate radio în Excel
Această formulă vă va oferi coeficientul de corelație dintre datele privind veniturile din vânzări din A2:A201 și cheltuielile publicitare radio din C2:C201.
Să presupunem că prima formulă returnează un coeficient de corelație de 0,78, indicând o corelație pozitivă puternică între cheltuielile cu anunțurile TV și veniturile din vânzări. A doua formulă returnează un coeficient de corelație de 0,576, indicând o corelație pozitivă mai slabă între cheltuielile publicitare radio și veniturile din vânzări.
Vizualizați corelația cu diagramele de dispersie
În timp ce funcția CORREL vă va oferi o valoare numerică pentru coeficientul de corelare, uneori o reprezentare vizuală poate avea un impact mai mare. Creați un grafic de dispersie pentru a vizualiza relația dintre variabile.
Din nou, luați în considerare exemplul anterior al unui manager de vânzări care analizează datele de anul trecut cu 3 seturi de date: Buget de publicitate TV ($), Buget de publicitate radio ($) și Vânzări ($). Pentru a crea diagrama de dispersie pentru acest exemplu:
Selectați intervalul de date care conține bugetul publicitar TV și datele despre vânzări, inclusiv titlurile. În exemplu, datele bugetului de publicitate TV sunt în coloana B , iar datele vânzărilor sunt în coloana A , rândurile de la 2 la 201.
Cu datele selectate, accesați fila Inserare din panglica Excel.
În secțiunea Diagrame , faceți clic pe XY (Scatter) .
Excel va crea automat o diagramă de dispersie pe baza datelor pe care le-ați selectat. Datele de vânzări vor fi pe axa x, iar datele despre bugetul publicitar TV vor fi pe axa y. Puteți adăuga titluri pentru axe pentru o formatare mai bună.
Pentru a adăuga date despre bugetul publicitar radio în diagramă, faceți clic dreapta pe diagramă și faceți clic pe Selectați date din meniul drop-down.
Faceți clic pe Adăugare sub Intrări de legendă (serie) în fereastra Selectare sursă de date .
Pentru Nume serie, selectați celula care conține bugetul publicitar radio.
Pentru valorile din seria X, selectați intervalul de date de vânzări (coloana A, rândurile de la 2 la 201).
Pentru valorile din seria Y, selectați intervalul de date pentru bugetul publicitar radio (coloana C, rândurile de la 2 la 201).
Faceți clic pe OK pentru a aplica modificările și închideți fereastra Selectare sursă de date .
Diagrama dvs. de dispersie va afișa două serii: o serie pentru relația dintre bugetul de publicitate TV și vânzări și o altă serie pentru relația dintre bugetul de publicitate radio și vânzări. Acest lucru vă permite să comparați vizual corelațiile și să determinați ce mediu de publicitate are un impact mai semnificativ asupra vânzărilor.
Graficul de dispersie a bugetului de publicitate în Excel cu mai multe variabile
Diagramele de dispersie vă ajută să identificați cu ușurință valori aberante, clustere și tendințe în datele dvs. Combinând o diagramă de dispersie cu funcția CORREL, obțineți o imagine de ansamblu rapidă a datelor dvs., economisind multă muncă în Excel.
Combinarea funcției CORREL cu alte instrumente Excel
Funcția CORREL este un instrument puternic, dar atunci când este combinată cu alte funcții Excel, devine și mai puternică. Două instrumente cheie care vă pot îmbunătăți analiza de corelație sunt PivotTables și XLMiner Analysis ToolPak.
Tabelele pivot din Excel vă permit să rezumați și să analizați rapid seturi mari de date. Folosind PivotTables , puteți calcula cu ușurință corelațiile dintre variabile și puteți detecta tendințele pe mai multe dimensiuni.
Bara laterală a raportului PivotTable în Excel
De exemplu, să presupunem că aveți date despre vânzări defalcate în funcție de regiune și categorie de produse; Puteți utiliza un tabel pivot pentru a corela vânzările cu diverși factori, cum ar fi prețul, cheltuielile publicitare sau datele demografice ale clienților pentru fiecare combinație de regiune și categorie.
XLMiner Analysis ToolPak este un program de completare care oferă funcții statistice avansate, inclusiv corelare. În timp ce funcția CORREL calculează corelația dintre două variabile, instrumentul de corelare din XLMiner Analysis ToolPak poate calcula corelația pentru un întreg set de date dintr-o singură mișcare.
Bara laterală XLMiner Analysis ToolPak în Excel
Funcția CORREL este un instrument puternic pentru analiza relațiilor din date, ajutându-vă să obțineți informații mai profunde. Cu toate acestea, dacă doriți să vă analizați datele în timp, funcția TREND din Excel este un alt instrument excelent de explorat.